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数据家,idc官网,算力,裸金属,高电机房,边缘算力,云网合一,北京机房,北京云计算,北京边缘计算,北京裸金属服务器,北京数据服务器,北京GPU服务器,高算力服务器,数据机房相关技术新闻最新报道

探讨北京高电机房边缘算力的发展和应用

2023-05-21 14:04:20

随着物联网、5G等技术的快速发展,数据量的不断增加使得传统的数据中心不再能够满足日益增长的数据处理和分析需求。为了解决这些问题,边缘计算作为一种新型的技术应运而生。边缘计算将数据处理和计算任务分布到距离数据源和用户更近的地方,使得数据能够更快地被传输和响应,从而实现更高效的数据处理和分析。作为一家领先

云网合一:未来云计算架构的新趋势?

2023-05-11 17:32:15

近年来,随着云计算市场的不断发展,越来越多的企业开始采用云计算技术来提高自身竞争力。同时,云计算技术本身也在不断发展,云网合一作为一种新型的云计算架构,在最近几年逐渐受到了广泛关注。那么,什么是云网合一呢?在传统的云计算架构中,云计算和互联网是两个相对独立的领域,数据中心通过互联网对外提供云计算服务

数据家丨 互联网基础服务的践行者

2023-05-06 16:23:16

不辞山路远,踏雪也相过。出自唐朝张九龄《答陆澧》,意思是:虽然山路崎岖遥远,纵使大雪厚积,也要前往执行。我们是为数据而生的一家人!这次疫情中,我们也感受到了来自我们数据家人“不辞山路远”的情谊1.11“关注力” 获悉疫情,行政部每日更新疫情最新动态,提高全员关注度1.20“

『朝闻天下』国家出台鼓励云计算发展意见、政府购买云服务IT企业忙转型

2023-05-06 16:16:28

央视朝闻天下播出《国家出台鼓励云计算发展意见》、《政府购买云服务IT企业忙转型》。 目前,我国云计算在发展过程中遇到了一些问题,比如像数据能力薄弱、还有数据资源开放共享不够、数据中心无序发展等。昨天,国务院印发了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》,这个意见将引导云计算健康发展。 对于我国

国内首个大数据平台性能标准制定完成

2023-05-06 16:08:39

大数据产品和服务评价有了"公平秤"。 今天越来越多的企业认识到,大数据的掌控和分析能力将成为竞争力的核心,企业对大数据的投资也在不断扩大。Gartner调查显示,73%的企业计划在未来两年内投资大数据。以开源Hadoop、Spark等为基础的大数据基础平台解决方案和云服务如雨后春笋不断涌现,形成了近200亿美元的市场

如果云计算的能耗过高,试试把服务器搬到太空去如何?

2023-05-06 16:04:29

能耗过高、不具备可持续发展能力,是云计算面临的一大问题。有鉴于此,洛杉矶的初创公司ConnectX试图将储存在云端的企业数据搬到太空,而且正在试验一种非二进制的传输方式。一旦成功,我们储存、传输和分析数据的模式就将发生革命性变化。从国际空间站看加拿大,2012年当人们谈到云计算时,大家都明白,所谓的"

中国数据中心标准联盟成立,与国际标准并轨

2023-05-06 16:01:24

今日,2017年11月8日,中国数据中心标准联盟成立大会在北京钓鱼台国宾馆盛大举行,北京数据家科技股份有限公司作为中国数据中心标准联盟的发起会员之一,公司董事长段振先生带领公司业务骨干前往一同等参会,与来自政府部门、研究机构、国内外顶尖标准组织、优秀数据中心企业代表与知名技术专家等一百余位人士,共同见证这一

实至名归 数据家获“2013IDC优秀主机托管奖”

2023-05-06 15:59:59

2014年1月8日,业界领先的IDC全平台解决方案提供商北京数据家科技有限公司(数据家)在2013年度中国IDC产业年度评选中,凭借其丰富的运营商资源、优秀的网络品质、前瞻性的技术理念、专业化的服务体系等优点,赢得了“2013IDC优秀主机托管奖”。2013年度中国IDC产业年度评选是由中国IDC产业年度大典组委会及中国IDC产业调查

数字北京机房概况一览

2023-05-06 15:46:07

数字北京机房(又称数北机房)位于北京北部的奥林匹克公园内,国家体育馆西侧,是数据家联合中国电信打造的超五星级豪华机房。该机房前身是整合奥林匹克中心区内各类信息的基础设施,集成与奥运相关的信息应用,信息保障,应急指挥等各项功能,是确保2008年北京奥运会顺利召开的综合通信工程。现经过数据家和中国电信改建成

AMD发布第二代Versa自适应 SoC,为AI边缘场景应用提供更加强大算力支撑

2024-04-09 16:58:55

AMD推出了面向AI驱动型嵌入系统的第二代Versal AI Edge系列产品和面向经典嵌入式系统的第二代Versal Prime系列产品,不仅提供了更高的AI计算性能,而且更好地降低了功耗,更好地满足AI时代下的企业自适应计算需求。

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