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数据中心正在经历重大变革。最初，它们是大型的、集中的设施，复杂、昂贵且难以复制或恢复。现在，硬件和软件的进步以及对可持续性的日益关注正在推动快速转型。
到2024年，数据中心运营的全球方向将发生重大转变，将人工智能集成到运营功能中，并大规模战略部署GPU。这些趋势强调了该行业对计算能力日益增长的需求以及可持续运营的必要性的反应。
尽管无法预测数据中心行业的未来，但人工智能的快速增长暗示，随着数字基础设施运营商争先恐后地满足不断增长的需求，人工智能工厂可能很快就会成为必需品。
传统系统通常与较长的部署时间、复杂性和配置限制相关联，阻碍了数据中心流程和拓扑的发展。因此，集成计算、存储、网络、电力、冷却系统和建筑管理系统(BMS)等不同组件可能是一个复杂且耗时的过程。这种复杂性导致时间延长和成本增加，影响整体效率和盈利能力。
AMD Spartan™ UltraScale+™ FPGA 系列是AMD面向成本优化型，同时又进一步强化安全集的一款全新产品，能够满足边缘端各种I/O密集型应用，提供更高的性能和更低的拥有成本。
公共云和超大规模数据中心运营商，越来越多地转向开发针对特定优先级和用例量身定制的专用计算芯片。但这些定制处理器是否具有足够大的吸引力，来吸引更多企业从私有数据中心转向公共云?这仍然是一个悬而未决的问题。
现代数据中心最初是企业存储和处理他们收集并用于运营的越来越多数据的场所。然而，在20世纪90年代末，在互联网时代的鼎盛时期，许多企业发现他们无法再有效地保护和管理用于支持其现场业务的大量数据。
数据中心必须包括哪些功能，以确保其在未来20年仍然是一个可行的资产？这是一个很重要的问题，因为没有人建立一个数据中心，只用五年或十年后就废弃，但这种情况发生得比你想象的要复杂得多。
虚拟现实(VR)允许用户与数字环境和对象进行交互，通常使用耳机。当你转动你的头时，你会看到其他领域的360度的数字环境。一些虚拟现实应用程序包括允许用户处理数字对象的控制器。
随着AI技术的不断发展，数据中心的创新潜力将继续增长，使它们能够保持在不断发展的技术格局的前沿，所有这些都向最终用户提出了问题，即他们的数据中心提供商是否利用AI不仅改善了他们所使用的服务，还确保了数据的安全。
