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数据中心需要大量的水来维护设备。这种消耗造成了水污染和缺水。企业必须开始发布消费报告。
虚拟发电厂(VPP)将小型分布式能源(DER)连接到公用电网，并通过注入人工智能的软件远程控制电力转换。
2023年，AI产业逐渐“脱虚向实”，智能算力、AI应用向着更加清晰的方向发展，在51CTO本次的评选活动中，也因此对AI领域格外关注。其中，紫光股份旗下新华三集团的傲飞算力平台凭借完善的能力、成熟的实践以及广阔的市场前景，斩获2023年度AI开放平台创新产品奖。
如今的数据中心行业与十年之前颇有不同，这主要是受过去几年间诸多现实因素的影响：AI技术的大规模扩散、摩尔定律有所放缓，以及令人头痛的可持续性问题等。
数据中心现代化包括升级数据中心，使其成为现代工作负载的有价值和有效的工具。其目标是帮助提高效率、敏捷性、安全性和成本优化，同时为人工智能(AI)和机器学习(ML)等新兴技术提供支持。
目前，典型的超大规模设施每年消耗20-50 MWh的电力，在考虑新的数据中心设施时，可靠的电力和连接至关重要，因为在扩展时需要在每个数据中心及其服务区域之间维护网络延迟。
大型人工智能模型和相关应用的蓬勃发展，使人工智能计算能力成为人工智能产业的关键基础设施。800G光模块的开发对于确保通信基础设施能够管理AI模型所需的快速数据处理和交换至关重要。
在信息科技的高速发展下，数据中心基础设施管理正经历着一场革命性的变革，不断迎接新时代的挑战。那么作为数据中心管理者在新时代需具备新的应对策略和眼界。
浪潮信息、英特尔还与中国电子技术标准化研究院、开放计算标准工作委员会（OCTC）联合发布了《全液冷冷板系统参考设计及验证白皮书》，详细介绍了冷板式液冷技术优化方向，冷板全液冷服务器系统架构设计、全液冷服务器冷板关键部件设计
企业认识到最好在边缘处理数据以进行实时决策，而不是解决与将数据路由回云或本地数据中心相关的延迟和拥塞问题。边缘数据中心市场将从2017年的40亿美元增长到2024年的135亿美元。展望未来，预测到2028年边缘数据中心市场将增长到296亿美元。
