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首先要确定具体用例以及所需的性能和准确度水平。此时，可以考虑成本和碳排放等因素，并确定使用哪种硬件以及处理应在云端还是在本地进行。基础模型训练需要GPU，但推理则不同。在某些情况下，甚至可以在笔记本电脑或手持设备上进行推理。
随着数据存储需求的增长，对容量不断增加的数据中心的需求也在增长，与此同时开发商又该如何减少数据中心的能源消 耗……
根据其能源来源，UPS 分为两类 - 静态式和旋转式。顾名思义，旋转 UPS 系统将能量存储在旋转飞轮中，飞轮充当发电机，在需要时将电力输送回数据中心。静态 UPS 系统使用电池。后面，我们在继续探讨静态和旋转 UPS 系统的比较特性。
近日，51CTO 有幸采访了西云算力 CTO 梁峰，就大模型时代下西云算力的布局建设及战略发展进行了深入的探讨。 在科技飞速发展的今天，大模型技术正以前所未有的速度改变着世界。随着大模型技术的不断突破，众多企业纷纷
今年政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。
《实施意见》提出了全面布局未来产业、加快技术创新和产业化、打造标志性产品、壮大产业主体、丰富应用场景、优化产业支撑体系等重点任务。
软硬件等方面的优化缺一不可。
进一步扩大REITs试点范围，尽快覆盖到新能源、水利、新基建等基础设施领域。
科智咨询、科大讯飞、上海燧原科技股份有限公司相关负责人围绕算力区域协调、产业发展、大模型、智算中心、芯片等进行了主题发言。
通过添加峰值转移功能，数据中心所有者创造价值，让能源密集型行业能够主动利用UPS系统。这是提供需求管理服务和节省成本机会的最佳解决方案，尤其是在已经存在电池存储资产但大部分时间未使用的站点。
